招生录取专业方向：

软件工程（软件设计与开发、大数据方向）、软件工程（移动与互联网开发、机器学习方向）

实训专业方向：

JAVA与大数据分析方向：

基于JavaEE企业级应用开发平台，熟练运用Java开发完成各种Web应用程序的开发；基于SSH的Web开发框架，熟练使用SSH完成各种企业级应用的开发；基于现有的大数据处理平台，完成相应的数据挖掘及大数据处理任务；掌握关系型数据库建模、开发、优化的相关技术；熟悉软件工程、软件过程、项目管理相关的思想和实用方法，能使用UML进行基本建模和交流。

HTML5与移动互联网开发方向：

基于各种网站前端语言环境，熟练运用HTML5完成各种Web前端程序开发；基于Bootstrap&CSS3完成各种响应式前端应用；基于jQuery Moblie及其他主流框架完成移动Web应用开发；能够掌握现有的第三方平台的基本使用，并能够以此为基础进行各种应用开发；能够应用Node.js平台构建后台应用；掌握关系型数据库建模、开发、优化的相关技术；熟悉软件工程、软件过程、项目管理相关的思想和实用方法，并能使用UML进行基本建模和交流。

Java与移动智能设备开发方向：

基于跨平台的支撑环境，熟练运用Java开发完成Android客户端应用程序、Web应用程序；基于Android的开发平台，熟练使用Java完成Android手机应用开发；基于可穿戴设备的开发平台，熟练使用Java完成电视盒子、智能手表、智能路由以及一系列可穿戴设备的应用开发；掌握关系型数据库建模、开发、优化的相关技术；熟悉软件工程、软件过程、项目管理相关的思想和实用方法，能使用UML进行基本建模和交流。

Python与机器学习方向:

了解数据挖掘的一般过程，理解关联规则挖掘、分类、聚类、孤立点挖掘的应用场景；基于python语言环境，研习监督学习、非监督学习、半监督学习、增强学习等基础算法；基于Numpy、Scipy、TensorFlow等机器学习算法库，设计并实现较为复杂的机器学习算法；根据具体应用需求，设计机器学习算法，利用Python实现软件系统、解决实际问题。

测试方向：

熟练掌握当前主流软件测试技术、自动化工具（QuickTest、LoadRunner、ALM）及框架（TestNG、Selenuim）的开发和使用；熟练掌握主流的测试管理流程；熟练应用软件质量的评价标准，能够对软件质量进行全面测试；熟练应用JAVA语言、Python语言、C语言、VBS脚本设计编写与执行UI&API的测试技术；熟练应用Linux系统及设计编写Shell脚本；熟练应用主流数据库（Oracle、MySql等）。